A nagy nyelv(i) modellek felhasználásával jelentős megújuláson mennek át a különböző adminisztratív folyamatok. Az önlab célja, hogy egy olyan technológiai megoldást hozzon létre a generatív AI megoldásokra támaszkodva, ami képes egy adott felhasználó számára egy komplex és hosszú szakmai / jogi szövegből kiszűrni azokat a részeket, melyek rá nem vonatkoznak. Tipikusan a szabályzatok, közigazgatási dokumentumok, jogi szövegek tartalmaznak kitételeket, melyek csak ritka kivételek lefedésére szolgálnak, ezek eliminálása vagy "kiszűrkítése" sokat segítene az ilyen szövegek olvashatóságában. A hallgató feladata kettős: egyrészt megoldást kell adnia az adott feladatra egy Python alapú, generatív AI megoldásokat API alapon elérő rendszert fejlesztve, másrészről a különböző megoldások összehasonlíthatósága érdekében a rendszer teszteléséhez szükséges keretrendszert is fejlesztenie kell, hogy az egyes módszerek és genAI technológiák, a különböző komplexitású modellek összehasonlíthatóak legyenek.